Analyse des données des pièges photographiques. Pistes d'optimisation

Etude et rapport

RYCKELYNCK, Corentin | Cerema. Centre d'études et d'expertise sur les risques, l'environnement, la mobilité et l'aménagement (Administration)

Commanditaire : DREAL HdF. Direction régionale de l'Environnement, de l'Aménagement et du Logement HAUTS de FRANCE

L'utilisation des pièges photographiques est de plus en pus répandue en tant que technique non-invasive pour inventorier la faune. Ces techniques représentent de nombreux avantages, mais elle fournit un nombre important de photos qu'il faut analyser. Parmi ces photos, il y a également un nombre important de faux positifs qui ne contiennent aucun animal, et qui allongent inutilement le temps de traitement. Des études ont été menées afin de développer des solutions permettant d'automatiser la détection des faux positifs et la reconnaissance des espèces. Si les résultats sont prometteurs, aucune solution ne permet de traiter de façon généralisée les photos obtenues. Cependant, il existe tout de même des logiciels permettant de simplifier l'obtention et la classification des données issues des photos des campagnes d'inventaire.

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