OBS2RM - Guide technique de préconisation sur les prises de vue pour l'analyse automatique de vidéo par intelligence artificielle

Le projet OBSR 2RM vise à définir une méthodologie d’observation vidéo des usagers dans le trafic routier selon leur catégorie, l’analyse étant réalisée par des logiciels de reconnaissance d’image par intelligence artificielle, afin de pouvoir connaître, comprendre et suivre au cours du temps le comportement des deux-roues motorisés (2RM dans la suite du texte). Or, aucun système technique fiable mesurant le trafic, au sens de l’indice de circulation, ou la vitesse des 2RM n’est actuellement disponible en France. Pour combler ce manque, le Cerema souhaite élaborer un système d’observation des 2RM à partir de logiciels de reconnaissance d’image de type « deep learning » à base de réseaux de neurones faisant appel à l’intelligence artificielle, capables de reconnaître les différentes catégories d’usagers circulant dans l’espace public, de mesurer leur vitesse, de déterminer leur trajectoire, etc. Le projet consiste pour le Cerema à acquérir, après tests de performance, un logiciel, d’en définir les conditions précises d’utilisation et de définir les indicateurs à mesurer et à suivre de manière pérenne. La validation du système sera constituée de la mise en place d’un démonstrateur sur site. Ce document traite des préconisations techniques des prises de vues à mettre en œuvre afin d’optimiser les résultats d’analyse.