Qualifier les données de trafic routière grâce à l'intelligence artificielle

Article

GLASSON, Pascal | COSTESEQUE, Guillaume | Cerema. Centre d'études et d'expertise sur les risques, l'environnement, la mobilité et l'aménagement (Administration). Auteur

Source : TEC - 2024

En ingénierie routière comme dans d’autres domaines, la démocratisation de l’intelligence artificielle et des outils permettant sa mise en oeuvre ouvre la voie à une valorisation de données recueillies. Le Cerema, en partenariat avec Neovya, propose une plateforme de qualification des données routières, ouverte à l’ensemble des gestionnaires.

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